原标题：阿里妈妈开源曲率空间学习框架、联邦学习解决方案

　　9 月 15 日消息，阿里妈妈宣布同时开源两项 AI 技术：曲率空间学习框架和联邦学习解决方案。两项最新技术成果的开源，将助力业界提高数据隐私保护能力，预计可降低 80% 的存储消耗量和提升 15% 的用户请求匹配精准度，上述技术也可应用于互联网行业之外的各个科研计算领域。 据了解，曲率空间学习框架（Curvature Learning Framework，简称 CLF）是中国 经过工业级场景验证的曲率空间深度学习框架；联邦学习解决方案（Elastic Federated Learning Solution，简称 EFLS），是百亿级工业场景跨企业合作的联邦学习解决方案。 用户即日起可在全球最大开源网站 GitHub 搜索「Curvature-Learning-Framework」，9 月 30 日以后搜索「Elastic-Federated-Learning-Solution」，查看两个项目的开源文件。 「AI 技术是新一代生产力。在基于庞大的工业级场景应用成熟后，我们选择向社会开放这些技术能力，以最大化共享 AI 技术红利，共同进步。」阿里妈妈 CTO 郑波表示。