原标题：英特尔取消NNP-T和NNP-I产品，并将重点转向Habana

　　英特尔在12月以$ 2B的价格收购初创公司Habana Labs的决定摆出了舌头，以示怀疑这可能对Nervana意味着什么，后者是2016年被英特尔收购的前AI初创公司。大约一个月后，另一双鞋已经掉了：英特尔宣布将取消之前计划在2019年底之前出货的NNP-T和NNP-I产品，并将重点转向Habana。

　　关于发生这种情况的消息很少，但是Moor Insights and Strategy的Karl Freund 抓住了这一消息。据他说，英特尔将为“以前的忠实客户”支持NNP-I，但将停止对NNP-T AI培训设计的所有开发。

　　NNP-T是为台积电设计的，旨在用于该公司的16nm FinFET工艺，并适合150-250W的功率范围。NNP-I显然将得到少量支持，它是一个10-50W的部件，它将两个Ice Lake CPU内核与12个推理计算引擎（ICE）配对。

　　这里的想法是，Nervana的硬件一定不能在性能上与Intel竞争对手已经或正在推向市场的产品竞争。英特尔通过Mobileye，Movidius，即将推出的X e架构和FPGA业务，拥有针对各种AI，深度学习和计算市场的一系列产品。Habana Labs自2018年第四季度以来一直在交付其Goya推理处理器，而Gaudi AI培训处理器则在2019年下半年向“精选客户”提供了样品。英特尔决定实质上关闭对Nervana架构的进一步工作似乎是不言而喻的。

　　这是英特尔在至强融核之后关闭的第二项AI /机器学习工作，但是我不确定我会读多少。Xeon Phi致力于创建一种新的基于x86的产品，该产品可以在双精度工作负载中与GPU竞争。英特尔的10nm问题阻止了该公司将至强融核推到更低的节点，但是架构的根源可以追溯到英特尔失败的Larrabee GPU实验，而不是任何坚定的努力来构建AI / ML处理器。

　　取消Nervana的产品无疑对这些产品团队造成了沉重打击，但是我们在AI游戏中仍处于起步阶段，许多公司目前都在开发第一代加速器。Goya进入市场，而Gaudi则在英特尔收购该公司之前进行了采样，这提供了一定的保证，即CPU制造商无需花费大量时间就可以将最初的产品投入市场。

　　到目前为止，人工智能和机器学习一直以Nvidia和英特尔为中心，并且这种趋势在不久的将来似乎还将继续。与对Nvidia CUDA的原生支持相比，AMD在这些市场中的存在以及与ROCm这样的翻译项目进行有效竞争的能力与对Nvidia CUDA的原生支持相比都微不足道。

　　公平地说，这不是偶然的。当分析师问及AMD是否会明确针对新兴AI / ML领域时，AMD的高管们普遍表示，他们将以有限的方式并在有意义的情况下使用特定产品来这样做。AMD并未像Intel致力于向Xeon添加AVX-512支持那样，致力于将Epyc 7742等CPU用于AI工作负载。

　　2020年将是AI / ML市场重要的一年。英特尔GPU的第一个消费者迭代将于今年上市。尽管这些显然适用于主流系统，但您可以相信，分析师可能会关注可能早日出现的任何对数据中心友好的功能。Nvidia的下一代7nm GPU有望与AMD的Navi 20一样在今年下降。毫不怀疑Navi 20今年也可以在AMD的新服务器，工作站或数据中心GPU中使用。

　　简而言之，转向Habana并远离Nervana并不一定意味着英特尔会落后-只要Habana的性能和路线图与英特尔的客户比以前更好地与英特尔的客户保持一致。