原标题：告别“古典时代” AI开始拥抱接地气的商业模式 

　　1956年8月，以香农为代表的一群科学家在达特茅斯学院，围绕着“用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能”这个主题，创造出人工智能（Artificial Intelligence）这个影响深远的概念。

　　可惜，在后来探索过程中，AI玩家们无法像当初的科学家们一样，可以肆无忌惮地畅想和尝试。在商业社会里，没有造血能力的产业很难兴旺发达，商业化一度是AI的“生死之问”。

　　60多年后的今天，AI投融资再度兴起，也逐渐有玩家上市。在继续探索机器如何更好地与人类需求相交融的同时，AI玩家们有没有找到一条可持续发展的道路？

　　AI告别“古典时代”

　　2016年起，DeepMind旗下的Alpho系列人工智能惊艳世界，但对现实而言,一个下棋和玩游戏举世无双的AI仅仅起到了点燃AI领域关注之火的作用。在没有商业化成果的基础上，投融资大潮两年便由盛转衰，除了不怕烧钱的头部大厂，以商汤、旷视、依图、云从为代表的“AI四小龙”式的公司仍困于变现。

　　2016年AI热潮消退后后，“应用难、盈利难”成为行业主导思维，大批公司中小公司消失，大公司的AI业务一度被束之高阁。这短短两年可以称为AI自成为确切行业以来的“古典时代”：玩家们的技术技惊四座，可能随便拉出一个研发人员都是某全球TOP 20高校博士，论文发了N篇，但就是没有赚钱的路子，也没有和人类的现实需求产生足够的互动。

　　不过，今年AI行业的一些动态，给外界带来了不一样的认知。

　　“AI四小龙”传出上市消息，其中旷视科技等公司招股书展示了更贴近消费端的解决方案；今年下半年以来，AI行业融资超200起，集中在追觅科技、地平线等将AI与消费家电、智能驾驶相结合的应用领域；12月初，Meta（Facebook母公司）宣布将AI团队并入负责XR软硬件的Reality Labs部门，让AI与元宇宙业务发展方向深度融合。

　　（旷视科技招股书中的AI商业落地路径）

　　大部分线索都指向，AI在经历了一系列对于商业化的拷问之后，开始以应用层而非单纯的技术进步为核心。2018年，商汤科技CEO徐立说：“商汤科技是全球领先的人工智能平台公司，未来将以技术为核心，赋能更多行业。”现在，脚踏实地的赋能融合成为了AI行业的共同追求，AI正期待着告别靠技术出圈、只挣名声不挣钱的“古典时代”。

　　有别于独立的AI创业公司，一些领域的头部公司对技术的应用有更多需求，也有相应的场景供使用。所以，AI的对外赋能早已有了更确切的例子。围绕着AI与人类关系的演化，对人类的更深层次“模仿”，AI应当和需求共鸣，从不食人间烟火的技术高地，俯身向更接地气的实际业务。

　　AI商业化要善于“接地气”

　　技术要深入到每个行业的“毛细血管”里，才能感知到需求的流动，才能激活商业化的生命力。很多细节往往被忽视，比如当我